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       現在平安城市，平安校園，平安小區等越來越備受關注，對安防監控系統的要求也越來越高，如下邁視給大家解析下智能監控系統方面的一些知識。

    平安校園的綜合監控系統要實現管理方的便捷管理，網路化是基礎，高清化和智能化是其方向。校園綜合監控應具有智能視頻分析的功能，能夠實現“可疑人員徘徊檢測報警”及“可疑人員自動跟蹤功能”，應能實現不同設備及系統的直聯、互通、直控，實現音視頻及報警信息的采集、傳輸/轉換、顯示/存儲、控制；進行身份認證和權限管理，保證信息的安全；應能與報警系統聯動，宜提供與其他業務系統的數據接口。

　　那么，從技術角度分析平安校園的智能化，建設方需要一套智能視覺安防監控系統，其技術原理為首先系統進行背景學習，學習時間根據背景熱鬧程度有所不同，期間系統自動建立背景模型。之后系統進入“分析”狀態，如果攝像機前景出現移動物體，并在設置的范圍區域內且目標物體大小滿足設置，系統將會把該目標進行提取并跟蹤，并根據預先的算法（入侵、遺留、盜竊等）觸發報警。（期間如果背景出現雨雪，中云，波浪，攝像機抖動，搖擺的柳樹等，系統將啟動預處理功能，來過濾掉這些動態背景）。在觸發報警之前，系統具有目標識別的功能，即將提取的目標與已經建立的模型進行比對，并選擇最佳的匹配。這種平安校園的智能化系統，其技術原理如下：

　　自適應場景學習

　　通過對監控場景動態背景建模，自適應的學習場景的動態變化，能夠克服環境光線變化，物體陰影的影響，并能夠排除樹枝晃動、水波等不感興趣的虛假運動物體的干擾。

　　分區域多目標檢測

　　通過對監控場景分塊劃分，對不同區域進行不同的目標提取策略。得到完整、真實的感興趣目標。將運動目標的形狀信息和運動特性相結合，區分非剛性物體（人）、剛性物體（車輛）。

　　穩定的目標跟蹤

　　基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時追蹤多個目標，在發生目標交匯、遮擋時，利用特征匹配和運動測算法，穩定的追蹤目標。

　　 作者：邁視王萍